亚马逊人脸识别错将美国加州26名政客列为罪犯

摘要:

美国政府机构正推动面部识别系统的部署,不过却闹了个大笑话。据TNW报道,美国公民自由联盟(ACLU)对亚马逊Rekognition软件(美国执法部门目前正在使用的面部识别技术)进行了一项测试,发现该软件错误地将 26 名加州议员识别为刑事数据库中的罪犯。

图片均来自于 ACLU

据悉,这是ACLU第二次进行该类型的测试。根据该组织去年进行的一项测试显示,Rekognition效果非常不准确,甚至带有种族偏见。

日前,ACLU在最新测试研究中,使用的 25000 张照片数据库包含了 120 张加州议员的照片,最终发现亚马逊的Rekognition软件产生误报几率大约为20%。

对此,亚马逊发言人表示,ACLU再次故意误导和歪曲亚马逊Rekognition来作为博取关注。亚马孙过去多次说过,当与推荐的99%置信度阈值一起使用且作为人为决策的一部分,面部识别技术可以用于一系列有益的目的,比如帮助识别罪犯、寻找失踪儿童、禁止贩卖人口等等。

ACLU律师Matt Cagle则表示,ACLU没有使用99%的置信度阈值,因为它坚持亚马逊软件的默认设置为80%的置信度。

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