谷歌已完成数据集搜索功能的阶段测试

摘要:

作为人工智能(AI)机器学习(DL)模型的组成部分,科技巨头谷歌在数据集(Datasets)搜索上倾注了相当多的精力。作为一款专门的搜索引擎,其能够对数以百万计的数据集进行组合。经过大约一年时间的努力,谷歌终于完成了数据集搜索功能的阶段测试。此外基于早期测试者的反馈,它还带来了许多新功能。

1579801943_pasted_image_0_1_z7jkv6d.max-1000x1000.jpg

(题图 via Neowin

首先,像大多数搜索引擎一样,数据集搜索现可在移动设备上使用。其次,用户可根据所需的数据类型,对搜索结果加以过滤,比如仅显示图像、文本、表格、价格等。

第三,搜索结果的质量也得到了改进,能够显示更多信息。比如搜索结果中的数据集属于某个地理区域,则说明中将显示对应的地图。

最后,无论 Dataset Search 已开发到哪个阶段,Google 都会根据用户的反馈,持续改进自家的产品。截至目前,该功能已建立大约 2500 万个数据集的索引。

感兴趣的数据发布者、并希望其数据出现在搜索结果中的用户,可通过开放标准,在特定网页(schema.org)上描述其数据集的属性。

访问:

阿里云2020年上云采购季开场 活动开出“降本增效1亿补贴”

查看评论
created by ceallan